Dom tehnike: Strojno učenje iliti Kako "big data" tvrtke koriste podatke
12.01.2013. 8:53

Prepoznavanje slika, rukopisa i govora, filtriranje "spama", preporučivanje proizvoda, robotika i ispitivanje lijekova imaju jednu zajedničku stvar: strojno učenje. Saznajte kako tvrtke koje raspolažu ogromnim količinama podataka koriste napredne algoritme kako bi prikupile korisne informacije.
Ovo će uvodno predavanje razjasniti što je strojno učenje, koja je razlika između nadziranog i nenadziranog strojnog učenja, dati pregled najčešće korištenih algoritama i praktično prikazati njihovu primjenu.
Podaci o predavaču: Željko Trogrlić profesionalno se bavi procesom razvoja softvera od 1993. godine. Voli raditi na novim stvarima, kao što su: Windows aplikacije i SQL 1994., Java 1998., web trgovine 1999., mobilno bankarstvo 2005., Internet streaming glazbe 2006., agilni razvoj softvera 2007. Svoju ljubav prema umjetnoj inteligenciji i backend sustavima spojio je u strojnom učenju. Zaposlen u Siemens Convergence Creators kao softverski arhitekt.
Objavio: Redakcija 031 |
Komentari (0)